[23.06.13] Python Series, DataFrame - 08(4)

 

 

 

행 인덱스 / 열 이름 설정¶

• pandas.DataFrame(2차원 배열, index=행 인덱스 배열, columns=열 이름 배열)

행/열 삭제¶

• 행을 삭제할 때는 축(axis) 옵션 axis=0 (생략가능)
• 행 삭제: DataFrame 객체.drop(행 인덱스 또는 배열, axis=0)
• 열을 삭제할 때는 축(axis) 옵션 axis=1
• 열 삭제: DataFrame 객체.drop(열 이름 또는 배열, axis=1)

원본 객체를 직접 변경하기 위해서는 inplace=True 옵션 추가¶

 

In [1]:

import pandas as pd

 

In [2]:

data = {'서준': [90, 98, 85, 100],
        '예현': [80, 89, 95, 90],
        '인아': [70, 95, 100, 90],
        '민아': [60, 95, 100, 90]}
col = ['수학', '영어', '음악', '체육']

 

In [3]:

df = pd.DataFrame(
    data = data.values(),
    index = data.keys(),
    columns = col
)
df

 

Out[3]:

	수학	영어	음악	체육
서준	90	98	85	100
예현	80	89	95	90
인아	70	95	100	90
민아	60	95	100	90

 

In [4]:

df1 = df.copy()
df1

 

Out[4]:

	수학	영어	음악	체육
서준	90	98	85	100
예현	80	89	95	90
인아	70	95	100	90
민아	60	95	100	90

 

In [5]:

df1.drop('예현', axis=0)

 

Out[5]:

	수학	영어	음악	체육
서준	90	98	85	100
인아	70	95	100	90
민아	60	95	100	90

 

In [6]:

df2 = df1.copy()
df2

 

Out[6]:

	수학	영어	음악	체육
서준	90	98	85	100
예현	80	89	95	90
인아	70	95	100	90
민아	60	95	100	90

 

In [7]:

df2.drop(['수학'], axis=1)

 

Out[7]:

	영어	음악	체육
서준	98	85	100
예현	89	95	90
인아	95	100	90
민아	95	100	90

 

In [8]:

df3 = df.copy()
df3

 

Out[8]:

	수학	영어	음악	체육
서준	90	98	85	100
예현	80	89	95	90
인아	70	95	100	90
민아	60	95	100	90

 

In [9]:

df3.drop(['영어','음악'], axis= 1)

 

Out[9]:

	수학	체육
서준	90	100
예현	80	90
인아	70	90
민아	60	90