[23.06.12] Python Series, DataFrame 문제 - 07(5)

 

 

In [1]:

import pandas as pd

 

 

1. friend_list.csv 파일을 불러와서 상위5개만 출력해 보세요.¶

 

In [2]:

df = pd.read_csv('../data/friend_list.csv')
df.head()

 

Out[2]:

	name	age	job
0	John	20	student
1	Jenny	30	developer
2	Nate	30	teacher
3	Julia	40	dentist
4	Brian	45	manager

 

 

2. friend_list.txt 파일을 불러와서 상위 5개만 출력해 보세요.¶

 

In [3]:

df_txt = pd.read_csv('../data/friend_list.txt')
df_txt.head()

 

Out[3]:

	name	age	job
0	John	20	student
1	Jenny	30	developer
2	Nate	30	teacher
3	Julia	40	dentist
4	Brian	45	manager

 

 

3. friend_list_tab.txt 파일을 불러와서 상위 5개만 출력해 보세요.¶

 

In [4]:

df_friend_list_tab = pd.read_csv('../data/friend_list_tab.txt')
df_friend_list_tab.head()

 

Out[4]:

	name\tage\tjob
0	John\t20\tstudent
1	Jenny\t30\tdeveloper
2	Nate\t30\tteacher
3	Julia\t40\tdentist
4	Brian\t45\tmanager

 

 

4. 헤더가 없는 friend_list_no_head.csv 파일의 첫번째 데이터가 헤더로 들어가지 않도록 불러와 보세요.¶

 

In [5]:

df_friend_no_head = pd.read_csv('../data/friend_list_no_head.csv')
# df_friend_no_head

 

In [6]:

df_friend_no_head_change = df_friend_no_head.shift(1)
df_friend_no_head_change.loc[0] = ['John', 20, 'student']
df_friend_no_head_change.columns = ['name', 'age', 'job']
df_friend_no_head_change

 

Out[6]:

	name	age	job
0	John	20.0	student
1	Jenny	30.0	developer
2	Nate	30.0	teacher
3	Julia	40.0	dentist
4	Brian	45.0	manager

 

 

5.아래와 같은 데이터프레임을 만들어 보세요.¶

name    age job

---

0 John 20 student 1 Jenny 30 developer 2 Nate 30 teacher

 

In [7]:

df_5 = pd.DataFrame({
    'name': ['John', 'Jenny', 'Nate'],
    'age': [20, 30, 30],
    'job': [ 'student', 'developer', 'teacher']
           
})
df_5

 

Out[7]:

	name	age	job
0	John	20	student
1	Jenny	30	developer
2	Nate	30	teacher

 

 

6. 1부터 3까지 행(row)을 출력해 보세요.(순차적 선택)¶

 

In [8]:

df_5.iloc[0:3]

 

Out[8]:

	name	age	job
0	John	20	student
1	Jenny	30	developer
2	Nate	30	teacher

 

 

7. 0, 2번 행(row)을 선택해서 출력해 보세요.(순차적이지 않은 row 선택)¶

 

In [9]:

df_5.iloc[0:3:2]

 

Out[9]:

	name	age	job
0	John	20	student
2	Nate	30	teacher

 

 

8. 모든 행(row)을 보여주되, 열(column)은 0부터 1까지만 출력¶

 

In [10]:

df_5.iloc[:, [0, 1]]

 

Out[10]:

	name	age
0	John	20
1	Jenny	30
2	Nate	30

 

 

9. 모든 행(row)을 보여주되, 열(column) 0와 2만 출 출력¶

 

In [11]:

df_5.iloc[:, [0, 2]]

 

Out[11]:

	name	job
0	John	student
1	Jenny	developer
2	Nate	teacher

 

 

10. 데이터프레임에서 'name'과 'age' 열만 출력해 보세요.¶

 

In [12]:

df_5.loc[:,['name', 'age']]

 

Out[12]:

	name	age
0	John	20
1	Jenny	30
2	Nate	30